本文探讨了如何利用NVIDIA GPU、Xinference和MaxKB搭建企业级高性能的RAG（检索增强生成）智能知识库问答系统。文章首先介绍了RAG的基本原理，包括检索和增强生成两个核心步骤。接着，详细说明了部署所需的资源配置，操作系统选择，以及各个组件的安装和启动过程。特别强调了在部署过程中可能遇到的问题及其解决方案，如NVIDIA驱动的安装、Xinference的配置和启动、以及MaxKB的接入。文章最后提供了实时监控GPU使用的方法，并鼓励读者尝试这一高性能系统。